COSTRUIRE Automazione Intelligente
Agenti AI che prendono decisioni operative usando dati da tutti i sistemi
Boomi AgentStep · Agent Control Tower · Breeze AI (decisioni CRM-native)
Boomi AgentStep · Agent Control Tower · Breeze AI (decisioni CRM-native)
LA SFIDA
Le decisioni operative aspettano persone. Le persone aspettano dati.
Molte decisioni operative richiedono informazioni da più sistemi. Approvare un credito richiede dati CRM e ERP. Instradare un ordine richiede inventario e storico. Rilevare un rischio churn richiede dati transazionali e comportamentali. Oggi sono manuali, lente, incoerenti.
- L’approvazione crediti richiede email, telefonate, fogli Excel tra reparti
- Il churn si scopre quando il cliente è già andato
- Il lead scoring è basato su regole statiche definite anni fa
- Ogni decisione dipende dalla disponibilità di una persona specifica
COSA FACCIAMO
Agenti AI che decidono. Con supervisione umana. Su dati reali.
Progettiamo agenti AI che prendono decisioni operative accedendo al golden record e a tutti i sistemi connessi. Ogni agente parte con supervisione umana completa (human-in-the-loop): il team valida le decisioni, costruisce fiducia, misura l’affidabilità.
Solo quando i KPI sono raggiunti si estende l’autonomia. Governance centralizzata e monitoraggio continuo. Nessun agente opera senza controllo.
GOVERNANCE INCLUSA
AI governance framework: human-in-the-loop configurabile per agente, kill switch, audit trail decisionale, monitoraggio bias, dashboard di supervisione. Preparazione AI Act compliance.
Scheda Servizio
Automazione Intelligente
| Fase | Costruire |
| Deliverable | 2–4 agenti AI operativi con HITL attivo, dashboard di supervisione, playbook di escalation, KPI per estensione autonomia |
| Piattaforme | Boomi AgentStep · Agent Control Tower · Breeze AI |
| Prerequisito | Visione Cliente Unificata operativa |
| Prosegue con | Gestione Continuativa Integrazioni, Sprint di Evoluzione |
| Percorso HITL: | Mese 1–2: supervisione completa (100% validazione umana) → Mese 3–4: supervisione selettiva (edge cases) → Mese 5+: autonomia controllata con monitoraggio |
COME FUNZIONA
Dal caso d’uso all’agente autonomo. Quattro fasi.
1
Selezione casi d’uso
Identifichiamo 2–4 decisioni operative ad alto impatto: approvazione crediti, routing ordini, alert churn, lead scoring. Quelle dove l’AI genera più valore.
2
Progettazione e connessione
Progettiamo ogni agente: quali dati usa, quali regole applica, quali soglie per l’escalation umana. Connettiamo al golden record e ai sistemi sorgente.
3
Lancio con supervisione completa
Ogni agente parte in modalità HITL: il team valida il 100% delle decisioni. L’agente impara, il team costruisce fiducia.
4
Estensione autonomia
Quando i KPI di affidabilità sono raggiunti, l’autonomia si estende progressivamente. Il monitoraggio non si ferma mai.
RISULTATI ATTESI
Cosa otterrete.
Decisioni in minuti, non giorni
Approvazioni, routing, alert: tutto in tempo reale. Il team si concentra sulle eccezioni.
Coerenza
Stesse regole, ogni volta. Nessuna variabilità legata alla persona o al momento.
Scalabilità senza limiti di team
Gli agenti gestiscono volumi crescenti senza aggiungere persone.
Fiducia costruita, non imposta
Il team ha visto gli agenti funzionare sotto supervisione. L’autonomia è guadagnata, non dichiarata.
DOMANDE FREQUENTI
Tutto quello che serve sapere.
Cosa succede se l’agente sbaglia?
Nella fase HITL, ogni decisione è validata dal team prima di essere eseguita. Il playbook di escalation definisce cosa succede in ogni scenario. Il kill switch blocca l’agente istantaneamente se necessario.
Serve il golden record per partire?
Sì. Gli agenti prendono decisioni migliori quando hanno accesso a dati unificati da tutti i sistemi. È la combinazione golden record + AI che genera il valore.
Quanto tempo serve per arrivare all’autonomia?
Il percorso tipico è: 1–2 mesi di supervisione completa, 3–4 mesi di supervisione selettiva, poi autonomia controllata. I tempi dipendono dalla complessità delle decisioni e dal volume.
Come si misura l’affidabilità?
KPI specifici per ogni agente: accuratezza, tempo di risposta, tasso di escalation, impatto sul business. La dashboard di supervisione mostra tutto in tempo reale.
È compatibile con l’AI Act europeo?
Sì. Il framework di governance è progettato per la compliance AI Act: trasparenza, supervisione umana, audit trail, monitoraggio bias. La preparazione è inclusa nel progetto.
IL PASSO SUCCESSIVO
Dopo i primi agenti.
I primi agenti sono operativi. Ecco come espandere.Sprint di Evoluzione
Nuovi agenti per nuovi casi d’uso. Ogni sprint aggiunge capacità in settimane.
Gestione Continuativa Integrazioni
Gli agenti evolvono: monitoraggio performance, aggiornamento regole, estensione autonomia.
SAP Connect
Se i dati SAP non sono ancora connessi, gli agenti funzionano meglio con più fonti.
Le decisioni operative possono essere più veloci, più coerenti, più scalabili.
L’Automazione Intelligente lo rende possibile. Con supervisione, non con promesse. Parliamo del vostro contesto.
Dati connessi. Decisioni autonome. Clienti al centro.